JAV Kariuomenės Kavos Gėrimo Algoritmas

Video: JAV Kariuomenės Kavos Gėrimo Algoritmas

Video: JAV Kariuomenės Kavos Gėrimo Algoritmas
Video: Daugkartinės Kavos Kapsulės Skirtos Dolce Gusto Aparatams. 2024, Lapkritis
JAV Kariuomenės Kavos Gėrimo Algoritmas
JAV Kariuomenės Kavos Gėrimo Algoritmas
Anonim

Nedaugelis žmonių nepradeda dienos su taure karštų ir gaivinanti kava. Daugelio mėgstamas šis gėrimas dažnai yra priežastis pabusti su šypsena ir geru tonu, kuris jus lydi visą dieną.

Dažnai žmonės geria daugiau nei vieną kavą per dieną, nors viskas yra griežtai individualu, nes vienus skatina viena kava, kiti negali pabusti po antros.

Išskyrus rytą, yra žmonių, kurie nori gerti kavos vidurdienį arba po pietų, kai pamato draugus.

Ar tada yra tinkamiausias laikas gerti kavąvis dėlto?

Vargu ar galite įsivaizduoti, kad yra konkretus laikas, kai turėtume gerti kavą, bet iš tikrųjų tai tiesa. Netrukus buvo sukurtas specialus algoritmas, per kurį galima tiksliai nustatyti laikas kavai. Tai pavyko įgyvendinti dėl Amerikos karinių tarnybų, kurių režimas yra griežtas ir dažnai siejamas su keliomis valandomis miego ir užimtu kasdieniu gyvenimu.

Tyrimai rodo, kad šis algoritmas sugeba pagerinti kofeino vartojimo naudą ir priversti žmones gauti pakankamai, bet negerti daugiau kavos.

JAV kariuomenės kavos gėrimo algoritmas
JAV kariuomenės kavos gėrimo algoritmas

Algoritmas padidina gyvybingumą 40%, ty žmonės gali išgerti 40% mažiau kavos, tačiau jaučiasi žvalesni nei bet kada. Jos kūrėjas yra vyras, vardu Jacquesas Raifmanas iš Medicinos tyrimų centro, tarnaujančio JAV armijai. Jo teigimu, sistema gali padidinti žmogaus energiją iki 64%, nes žmogus tinkamu laiku pradės vartoti reikiamą kavos kiekį.

Kiekvienas galėjo rasti sau rekomenduojamą kavos kiekį. Sistema yra atvira prieiga ir vadinama „2B-Alert Web 2.0“. Ką reikia padaryti, tai užduoti klausimą: kiek kavos ir kada turėtų žmogus, kuris nemiegos visą naktį ir turėtų būti energingiausias nuo 9 iki 17 valandos?

Sistema apskaičiuoja, kiek kofeino turėtų šis poveikis, naudodama turimus duomenis. Rezultatai gali būti skirtingi, nes kiekvienas organizmas į kofeiną reaguoja atskirai.

Rekomenduojamas: